Sou um estatístico com 5 anos de experiência em pesquisa econométrica e mais de 10 anos de experiência com análise quantitativa e qualitativa de dados.
Ganhei um prêmio por um trabalho no qual avaliei o impacto dos Fundos Setoriais na capacidade inovativa das empresas brasileiras.
Atualmente estou desenvolvendo um novo método para previsão de séries temporais (teoria, pacote R e aplicativo Shiny).
Ph.D. em Estatística, 2021
University of Maryland, Estados Unidos
Mestre em Economia do Setor Público, 2011
Universidade de Brasília
Bacharel em Estatística, 2008
Universidade de Brasília
Trabalhei com uma equipe multidisciplinar no desenvolvimento de estudos e trabalhos de pesquisa / white papers para avaliar o impacto de políticas públicas no desenvolvimento industrial brasileiro, reunindo dados de diferentes fontes e levantamentos, e analisando-os com métodos de simulação e quase-experimento (diferença diferenças, correspondência de escore de propensão) e técnicas de visualização de dados;
Desenvolvi, com uma equipe, uma ferramenta habilitada para web chamada The Competitiveness Decoder® (http://decoder.thegfcc.org/) que é focada em dados de países e tem o objetivo de permitir que os usuários aprendam e dominem a complexidade relacionada à competitividade através de lentes diferentes. Mais sobre isso aqui: http://decoder.thegfcc.org/learn/decoder, e você pode me encontrar em “Former Team Members”;
Supervisionei o trabalho de outros estatísticos e ajudei outras equipes a criar um banco de dados adequado para responder a perguntas de suas áreas, e acompanhei para verificar a validade dos métodos e resultados que estavam produzindo.
Ministrei aulas de Estatística Aplicada a estudantes de graduação de áreas fora do eixo de ciências exatas (por exemplo, ciências sociais, psicologia e outros);
Encontrei maneiras de transmitir conceitos complexos para um público não técnico.
Avaliei o impacto das políticas públicas para a Inovação Industrial usando uma ampla gama de métodos estatísticos e recomendei ações para melhoria de políticas com base em resultados de simulações;
Prestei assessoria técnica e metodológica a pesquisadores seniores em relação a métodos estatísticos e econométricos em várias etapas do processo de pesquisa;
Manipulei, processei e analisei grandes conjuntos de dados (12 GB, mais de 50 milhões de observações) de dados de nível empresarial e de funcionários do Censo e outras Pesquisas do IBGE.
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Para lista completa: https://shiny.ogustavo.com
Experiência com grandes conjuntos de dados, incluindo dados de pesquisas domiciliares.
Combinou vários conjuntos de dados - com cerca de 50 milhões de linhas cada e 15 GB cada - por um número de identificação único.
Utilizou procedimentos SQL no SAS (PROC SQL) para extração e manipulação de dados devido ao tamanho e complexidade dos conjuntos de dados.
Alguns dos pacotes em R utilizados para visualização de dados:
Instrutor de ensino para o seguintes cursos na Universidade de Maryland, College Park: